- Minimum: 512 GB
- Ideal: 1–2 TB
Beberapa model AI video berukuran sangat besar dan dapat memakan puluhan hingga ratusan gigabyte ruang penyimpanan.
3. Gunakan Sistem Operasi yang Bersih
Fresh install Windows sangat dianjurkan sebelum melakukan instalasi Pinokio.
Langkah ini bertujuan untuk menghindari konflik dengan library Python, CUDA, maupun software AI lain yang pernah terpasang sebelumnya.
4. Prioritaskan GPU Nvidia
Untuk saat ini, mayoritas framework AI seperti PyTorch masih lebih optimal berjalan pada platform Nvidia CUDA.
Meski demikian, pengguna tidak harus menggunakan kartu grafis terbaru.
GPU seperti Nvidia RTX 3080 dengan kapasitas VRAM yang memadai masih mampu menjalankan berbagai model AI generatif dengan baik.
Memahami Perbedaan TOPS dan Teraflops
Banyak pengguna sering terkecoh oleh angka TOPS (Trillions of Operations Per Second) yang kerap digunakan dalam promosi prosesor modern.
Padahal, angka TOPS biasanya mengukur performa pada operasi bilangan tertentu seperti INT4 yang tidak selalu mencerminkan kemampuan nyata dalam menjalankan model AI generatif.
Untuk kebutuhan rendering gambar dan video AI, nilai Teraflops pada GPU sering kali menjadi indikator yang lebih relevan.
Selain itu, keberadaan Tensor Cores pada GPU Nvidia berperan penting dalam mempercepat proses inferensi AI.
Semakin tinggi kemampuan komputasi GPU dan semakin besar kapasitas VRAM yang tersedia, maka proses generasi gambar maupun video akan berjalan lebih cepat.
Fitur Unggulan AI Offline
Setelah proses instalasi selesai, pengguna dapat mengakses berbagai fitur melalui menu Explore di Pinokio.
